Universidad CAECE

Maestría en Ciencia de Datos e Innovación Empresarial

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TÍTULO DE POSGRADO


 

Magister en Ciencia de Datos e Innovación Empresarial

Aprobado por CONEAU en su sesión N°493 del 22/10/2018

Validez Nacional y Reconocimiento Oficial otorgados por RM N° 1040/19

 

REQUISITOS DE INGRESO


Para el ingreso a la Maestría se requiere que el aspirante posea título de grado de carreras con perfil de negocios (Administración, Economía, Empresariales), técnico (Ingeniería, Sistemas), cuantitativo (Matemática, Estadísticas, Ciencias Actuariales), u otros que deseen afrontar el reto de la explotación de datos como ventaja competitiva empresarial.

En todos los casos, los interesados deberán presentar título de grado que cumplimenten las disposiciones ministeriales, además de su Curriculum Vitae y una carta de intención para participar en una entrevista con el Director de la Carrera y recibir, posteriormente, la admisión a la carrera. De acuerdo a formación del aspirante están previstos dos módulos de nivelación on line.

 

PERFIL DEL EGRESADO


El alumno desarrollará competencias integradoras de conocimiento y habilidades prácticas de Negocios e Innovación, Tecnología y Ciencia de Datos.

El profesional egresado de la Maestría estará preparado para liderar la nueva generación de valor empresarial utilizando la tecnología disponible para explotación de grandes volúmenes de datos. Estará capacitado para realizar las siguientes actividades:

  • Dirigir y proponer nuevos negocios digitales.
  • Desarrollarse profesionalmente en el mercado de la Innovación Tecnológica.
  • Descubrir nuevos campos de negocios relacionados con las tecnologías emergentes y las tendencias del negocio.
  • Liderar proyectos de Gestión de Datos y Procesamiento on Cloud.
  • Proponer y dirigir proyectos de Business Intelligence, Business Analytics, Data Mining, Big Data y Machine Learning, e identificar los beneficios empresariales que el tratamiento de los datos masivos puede aportar a la empresa.
  • Realizar planificación estratégica y financiera y optimizar la toma de decisiones en la organización.
  • Crear equipos de management para asegurar disponibilidad, calidad, integridad y usabilidad de los datos corporativos, dentro del entorno del Gobierno de Datos.
  • Dirigir o liderar las áreas relacionadas con la Ciencia de Datos, los Negocios y las tecnologías, dentro de los aspectos legales, regulatorios y principios éticos que rigen los desarrollos y manejo de datos.
  • Descubrir nuevas oportunidades laborales de acuerdo con su perfil profesional multidisciplinario.

 

Más información en posgrados@ucaecemdp.edu.ar

 

PLAN DE ESTUDIO


 

Primer Año

1er Cuatrimestre

2do Cuatrimestre

  • Explotación de Datos para Negocios
  • Redes sociales y Negocios Digitales
  • Responsabilidad Social Empresarial
  • Gobierno y Monetización de Datos
  • Inteligencia de Negocio y Analítica
  • Sistemas Artificiales Inteligentes

 

Segundo Año

1er Cuatrimestre

2do Cuatrimestre

  • Tecnologías Emergentes
  • Minería de Datos Empresarial
  • Aprendizaje Automático
  • Datos Masivos Empresariales
  • Liderazgo e Innovación
  • Internet de las cosas
  • Trabajo Final

 

 

CUERPO DOCENTE SEDE MAR DEL PLATA


 

El cuerpo docente está conformado por profesores de primer nivel académico. Son profesionales destacados en las áreas que ejercen la docencia y presentan una reconocida trayectoria en Argentina y/o en el Exterior. En la actualidad se desempeñan como Consultores (en instituciones propias, privadas, multinacionales y gubernamentales), Empresas de Servicios (Financieras, Tecnológicas, Entretenimientos, Telecomunicaciones, etc.), Asesores del ambiente Empresarial- industrial, Emprendedores, Profesores (en formación continua, grado, maestría y doctorado), Investigadores (en Universidades nacionales e internacionales, CONICET).

 

Sylvia Edith Testa – Directora.

Mg. en Tecnología de la Información, Lic. E. Informática. Posgrado en Informática Educativa. Profesora en Matemática. Profesora Asociada U. CAECE. Directora Prog. Ejecutivos en Ciencia y Gob. Datos, Visión Artificial. Member of Intelligent Tech & Trade Initiative -ITTI-, Chief of Intelligent Model Development at Banco Patagonia.

 

Jorge Manuel Finochietto – co Director.

Dr. en Ingeniería Electrónica y de las Comunicaciones (Italia), Ing. Electrónico. Profesor e Investigador CONICET, Profesor U. CAECE Bs.As.

 

María Jazmín Balinotti:

Mg. Marketing Digital, Internet 3.0 y Com. (España), Lic. en Publicidad y Com. en U. CAECE MdP. Profesora en U.CAECE MdP. Responsable en Mkt, Publicidad y Comunicación en Consultoras.

 

María del Rosario Bruera:

Ingeniera. Investigador CONICET. Experta en Gobierno y Ccia de Datos. Ex-Directora Equifax- Veraz. Co-fundador Census. Coord. Data Science (U. Latinoamérica -Perú). Profesora U. CAECE Bs.As.

 

Agustín Casamayor:

Dr. Ccias de la Computación,  Ing. en Sistemas. Profesor en U. CAECE MdP. Investigador en inteligencia Artificial. Ex  IBM Research – SilverGate.

 

Luis Castiella:

Mg. Adm. de Negocios, Lic. Administración. Direc. de Diplomatura en desarrollo de Smart Cities- U.CAECE. Ex-Director Nac. País Digital- GCBA, ex-Gerente Ministerio de Modernización de GCBA.

 

Leandro Ciappina:

Esp. Business & Entrepreneurship, Drapper University (Silicon Valley-USA). Maestrando en Administración de Negocios. Lic. en Turismo. Consultor en Global Ambassador- Drapper Univ. USA.

 

Alberto D’Andrea:

Dr. Ccias. Químicas. Posgrado Ing. Biomédica. Director de Nanotecnología en U. CAECE. Presidente de la Confederación Argentina de Biotecnología y Nanotecnología.  Profesor U. CAECE Bs.As.

 

Sandra Gonzales Cisaro:

Dra. en Matemática Computacional e Industrial Aplicada, Ingeniera en Sistemas. Profesora e Investigadora especializada en Gestión de la información.

 

Jorge Andrés Díaz Pace:

Dr. Ciencias de la Computación, Mg. Ing. Sistemas, Ing. Sistemas, Certified Big Data Engineer, Architect y Professional, Cloud Technology y Professional. Investigador CONICET. Profesor de U. Nacionales y Privadas.

 

Nicolás Martins:

Mg. Economía Aplicada, Master in Public Policy (Australia), Esp. en Cicia. de Datos, Lic. Administración. Gerente de Inteligencia Comercial y Calidad de Datos de Clientes en Banco Macro.  Profesor U. CAECE Bs.As.

 

Gabriel O. Pérez:

Mg. en Responsabilidad Social Empresaria, Contabilidad y Auditoría Social (U. de Barcelona- España). Mg. en Adm. de Negocios, Contador Público. Profesor U. Nacionales y U. CAECE MdP.

 

Guillermo H. Rodríguez:

Dr. en Ciencias de la Computación, Ing. en Sistemas especializado en IA, Machine Learning y Realidad Virtual.  Investigador CONICET. Profesor de U. Nacionales y Privadas.

 

Jorge Vivas:

Director del IPSIBAT (UNMDP-CONICET) – Inst. de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología. Centro Asociado a la Comisión de Investigaciones Científicas de la Prov. de Bs. As. Profesor Titular en la Facultad de Psicología de UNMDP

 

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